Datenanalyse mit Copilot

Die Datenanalyse ist nicht nur mit Power BI möglich. :-)

Sie kann auch mit Copilot auf der Plattform Copilot für Web durchgeführt werden. In diesem Blogbeitrag zeige ich anhand eines praktischen Beispiels, wie Copilot die Datenanalyse erleichtert.

Wir verwenden Daten des Statistischen Bundesamtes, genauer gesagt die Tabelle "Verbraucherpreisindex für Deutschland".

Schritt 1: Überblick über die Datenquelle

Um einen Überblick über die Daten zu erhalten, kann Copilot mit den folgenden Eingabeaufforderungen gestartet werden:

Prompt 1:

"Fasse diese Website zusammen: Hier ist der Link zur Website".

Copilot analysiert die angegebene URL und liefert eine Zusammenfassung des Inhalts, einschließlich der verfügbaren Datensätze und ihrer Struktur.

Schritt 2: Detaillierte Betrachtung spezifischer Daten 

Für eine fokussierte Analyse der Tabelle "Verbraucherpreisindex für Deutschland" verwenden wir den folgenden Prompt:  

Prompt 2: 

"Ich würde mir die Tabelle 'Verbraucherpreisindex für Deutschland' näher anschauen wollen. Zeige mir die Spalten 'Jahr' und 'Verbraucherpreisindex' in der Periode von 1991 bis 2024"  

Copilot extrahiert die relevanten Spalten und präsentiert die Daten in tabellarischer Form, was die Grundlage für weitere Analysen bildet. 

Schritt 3: Visualisierung der Daten

Um Trends und Muster zu erkennen, ist eine grafische Darstellung hilfreich. Mit dem folgendem Prompt erstellen wir ein Balkendiagramm:

Prompt 3:

"Erstelle ein Balkendiagramm für diese Daten."

Copilot generiert ein Balkendiagramm, das die Entwicklung des Verbraucherpreisindex über die Jahre visualisiert.

Schritt 4: Weitere Datenreihen hinzufügen

Für eine detailliertere Analyse fügen wir die Veränderung zum Vorjahr als Linie hinzu:

Prompt 4:

"Kannst du noch 'Veränderung zum Vorjahr' als Linie zu diesem Diagramm hinzufügen? Zeige die Skalierung für Liniendiagramm rechts neben dem Balkendiagramm an".

Copilot fügt der Grafik eine Linie hinzu, die die prozentuale Veränderung des Verbraucherpreisindex im Vergleich zum Vorjahr darstellt.

Interessant fand ich z.B. die Vorschläge zu den Fragen unter der Grafik. Einen Vorschlag habe ich ausprobiert: Kannst du die Werte für 2025 schätzen? Und hier ist das Ergebnis:

Schritt 5: Auswertung der Ergebnisse

Um die Ergebnisse zu verstehen, fragen wir Copilot:

Prompt 5:

"Was kann man aus dieser Grafik lernen?"

Copilot analysiert die Visualisierung und liefert Interpretationen wie z.B. erkannte Trends, Muster oder auffällige Ausreißer in den Daten.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Visualisierung von Daten eine wertvolle Fähigkeit ist, die es jedem ermöglicht, komplexe Informationen auf einen Blick zu erfassen und zu interpretieren. Obwohl es einfach ist, Daten zu visualisieren, sollte man sich der störenden Faktoren bewusst sein, die die Lesbarkeit und das Verständnis beeinträchtigen können. Beispielsweise können unnötige Linien, zu bunte Farben und eine unstrukturierte Darstellung die Aussagekraft einer Grafik mindern. In diesem Fall hat Copilot die Standardvorlage verwendet.

Nichtsdestotrotz sind die dargestellten Zahlen korrekt und es liegt an der Daten- und KI-Kompetenz jedes Einzelnen, diese Zahlen richtig zu interpretieren. Als Werkzeug für Ad-hoc-Analysen ist Copilot hervorragend geeignet.